Universitatile si institutele de cercetare din intreaga lume folosesc unitatile de procesare vizuala pentru procesarea paralela

La ora actuala, in peste 400 universitati se studiaza programarea paralela folosind GPU-urile (unitatile de procesare vizuala), bazate pe arhitectura NVIDIA CUDA, oferindu-le miilor de studenti care promoveaza in fiecare an posibilitatea de a beneficia de puterea de procesare paralela a GPU-urilor. Cele 35 de noi centre suplimenteaza numarul impresionant de institutii care folosesc deja GPU-urile pentru a rezolva cele mai importante probleme de procesare si care pun in miscare urmatorul val de descoperiri stintifice din cadrul mai multor segmente.

Centrele de Cercetare CUDA sunt institutii recunoscute care folosesc procesarea pe GPU pentru mai multe domenii de cercetare. Acestea se afla in fruntea unora dintre cele mai importante cercetari stiintifice. Printre exemplele de activitati bazate pe CUDA, care se desfasoara in noile centre amintim:

Universitatea Pennsylvania/Spitalul de copii din Philadelphia – Accelerarea pe GPU pentru analiza realizata in domeniul farmacocineticii (studiaza interactiunea dintre corp si noile medicamente) si farmacodinamicii (studiaza influenta medicamentelor asupra corpului) pentru a determina rapid eficienta si gradul de protectie oferit de noile medicament, reducând in mod substantial timpul si costurile dezvoltarii de medicamente noi.

Laboratorul national Pacific Northwest – Facând parte din initiativa Extreme Scale, accelerarea pe GPU a aplicatiei STOMP (http://stomp.pnnl.gov), un simulator de transport subteran, care poate imbunatati siguranta publicului prin estimarea fluxului de agenti contaminanti in conductele de apa, si accelerarea pe GPU a aplicatiei NWChem (http://www.nwchem.org), un instrument de chimie computationala menit sa raspunda unor intrebari esentiale legate de procese de fotosinteza, functiile proteinei si combustia.

Universitatea Tehnica Dresden (Germania) – Algoritmul Particle-in-Cell (PIC) (http://en.wikipedia.org/wiki/Particle-in-cell) optimizat pentru NVIDIA CUDA, creste in mod semnificativ domeniul de aplicare si acuratetea simularii plasmei pentru a favoriza tratarea cancerului folosind fascicule de ioni si pentru a crea noi surse de radiatii pentru cercetarea de materiale.

Alte centre ce cercetare CUDA:

ETH Zurich (Elvetia)
Universitatea de stat Lobachevsky din Nizhni Novgorod (Rusia)
Universitatea tehnica Braunschweig (Germania)
Universitatea tehnica Darmstadt (Germina)
Universitatea federala Fluminense (Brazilia)
Universitatea Arkansas
Universitatea Pittsburgh
Universitatea Sheffield (U.K.)
Virginia Tech

Centrele de Învatamânt CUDA au integrat tehnicele de procesare pe GPU in curriculum-ul pentru programare. Printre centrele noi se numara:

Universitatea Brunel (U.K.)
Universitatea Carnegie Mellon din Silicon Valley
Conservatorul National de Arte si Meserii (Franta)
Facultatea de Inginerie, Universitatea Republicii (Uruguay)
Universitatea de stat Florida
Colegiul Grinnell
Universitatea Kazimierz Wielki (Polonia)
Institutul de Tehnologie MS Ramaiah (India)
Institutul de Minerit si Tehnologie New Mexico
Universitatea Norvegiana de Stiinta si Tehnologie (Norvegia)
Universitatea Purdue
Universitatea Málaga (Spania)
Universitatea Anhembi Morumbi (Brazilia)
Universitatea federala São Paulo (Brazilia)
Universitatea Catania (Italia)
Universitatea din Akron
Universitatea din Alabama
Universitatea din Arizona
Universitatea din Arkansas
Universitatea din Moratuwa (Sri Lanka)
Universitatea din Rochester
Universitatea din Wisconsin – Madison
Universitatea Wake Forest

Programul pentru Centrele de Cercetare CUDA favorizeaza colaborarea cu institutiile care extind frontierele cercetarii in domeniul procesarii paralele. Beneficiile acestui program includ evenimentele exclusive cu cercetatori cheie si academicieni, o colaborare tehnica cu NVIDIA si accesul la sesiuni de pregatire specializata atât online, cât si personala.

Programul pentru Centrele de Cercetare CUDA este primul program de acest fel care a fost dezvoltat si oferit universitatilor si colegiilor de catre un dezvoltator de echipamente hardware. Printre beneficiile acestui program se numara si donatia de kituri didactice, incluzând manuale, licente software si GPU-uri bazate pe arhitectura NVIDIA CUDA, destinate laboratoarelor de studiu, dar si reduceri de pret pentru alte echipamente hardware, daca acestea sunt necesare.