Kubeflow este un instrument open source de intelligence / machine learning (AI/ML), care ajuta la imbunatatirea implementarii, portabilitatea si gestionarea modelelor AI / ML.
Acest instrument permite utilizatorilor sa creeze rapid, <span style="color: rgb(17, 17, 17); font-family: Ubuntu, -apple-system, " segoe="" ui",="" roboto,="" oxygen,="" cantarell,="" "fira="" sans",="" "droid="" "helvetica="" neue",="" sans-serif;="" font-size:="" 18px;="" background-color:="" rgb(255,="" 255,="" 255);"="">train and tune neural networks din cadrul Kubernetes pentru resurse dinamice de provizionare.
Aceasta ajuta oamenii de stiinta si dezvoltatorii AI / ML care doresc sa setateze cu usurinta un proiect prin unificarea tuturor instrumentelor necesare in cadrul unei instalarii. Kubeflow functioneaza bine cu TensorFlow si alte cadre moderne, AI / ml, cum ar fi PyTorch, MXNet si Chainer care permit utilizatorilor sa isi imbunatateasca codul lor existente si de configurare.
Acesta versiune 1.0 este un punct de referinta care semnaleaza disponibilitatea Kubeflow pentru o gama larga de industrii. În scopul de a accelera adoptarea acesteia, Canonical a incheiat un parteneriat cu actori-cheie din domeniul de fabricare a hardware-ului: CPO & SVP Supermicro.