Very Efficient Deep Learning in IoT (VEDLIoT) – proiect finantat de Comisia Europeana

Învatarea profunda foarte eficienta in IoT ( VEDLIoT ) - un proiect finantat de Comisia Europeana si coordonat de CoR-Lab al Universitatii Bielefeld, a fost lansat la sfârsitul anului 2020, si cuprinde o cercetare internationala compusa din 12 membri. VEDLIoT isi propune sa dezvolte o platforma software / hardware de generatie noua pentru Internetul obiectelor.

Contributiile Antmicro, printre altele, vor fi de a-si valorifica pozitia de lider in RISC-V, invatare automata si simulare, dezvoltând o infrastructura SOC soft open-source bazata pe RISC-V pentru proiect si oferind un mediu de simulare Renode pentru testarea securitatii platformei si robustete.

În calitate de membru fondator international strategic RISC-V...., suntem bucurosi sa putem contribui la proiect cu experienta noastra in utilizarea solutiilor si simularii RISC-V bazate pe FPGA.” spune Michael Gielda, vicepresedintele dezvoltarii afacerilor Antmicro. „Obiectivele VEDLIoT se aliniaza bine cu cele ale Antmicro: imbunatatirea dezvoltarii IoT si a sistemelor de Edge AI cu instrumente open source, fluxuri de lucru si platforme”. Simulatorul emblematic al sursei deschise, Renode, are suport larg RISC-V si va prezenta un model simulat al platformei SoC FPGA dezvoltata de Antmicro ca parte a VEDLIoT.

Proiectul, care este inca deschis contributiilor a primit o subventie de 8 milioane EUR din programul UE de finantare Orizont 2020 pentru cercetare si inovare. Este programat sa fie finalizat pâna la sfârsitul anului 2023.