Invatarea profunda - Deep learning cu software Open Source Python

Care este diferenta dintre machine learning si deep learning?  Cei doi termeni înseamna lucruri diferite.

În esenta, Machine learning este practica de a folosi algoritmi pentru a analiza de date, si învata perspective ale acestor date, si apoi a face o determinare sau de predictie. Masina este „antrenata“ folosind cantitati uriase de date.

Deep  learning este un subset de masina de învatare care utilizeaza multi-straturi de retele neuronale artificiale pentru a oferi o precizie de stat-of-the-art în sarcini, cum ar fi detectarea de obiect, recunoastere a vorbirii, traducerea limbajului si altele. 

Atât Machine learning cat si Deep learning schimba lumea. Deep learning este un trend - iata popularitatea termenului de cautare pe Google în ultimii 5 ani.

De ce Deep  learning / Machine learning ? Este în principal din cauza multor succese in recunoastere automata vorbirii si procesarea limbajului natural. Cu disponibilitatea unor cantitati mari de date pentru cercetare si masini puternice pentru a rula cod pe cu cloud computing si paralelism distribuite pe nuclee GPU, învatare profunda a ajutat la crearea unor masini ce se auto-conduc, asistenti de vocali inteligenti, progresele medicale Pioneer, traducere automata, si mult mai multe, devenind un instrument indispensabil pentru multe industrii.

Mai jos aveti o lista de 9 aplicatii software gratuite Python, incredibil de utile pentru învatare profunda.