Google Edge TPU AI - inalta performanta pentru dispozitivele cu putere redusa

Edge TPU este un mic ASIC proiectat de Google care ofera inferente ML de înalta performanta pentru dispozitivele cu putere redusa. De exemplu, poate executa simultan mai multe modele de viziune de ultima generatie în cazul videoclipurilor de înalta rezolutie la viteze de 30+ fps, într-o maniera eficienta din punct de vedere energetic. 

Cu unul dintre urmatoarele dispozitive TPU Edge, puteti construi sisteme încorporate cu caracteristici AI pe dispozitive care sunt rapide, sigure si eficiente din punct de vedere al consumului de energie.

Edge TPU Accelerator va fi livrat în luna octombrie , împreuna cu cip TPU Edge si kit - ul de dezvoltare. Acum stim ca computerul-la-modul, care ofera TPU Edge va rula fie Debian Linux sau Android Things pe NXP lui i.MX8M . 1.5GHz, Cortex-A53 bazat pe i.MX8M integreaza un Vivante GC7000Lite GPU si VPU, precum si un 266MHz Cortex-M4 MCU.

Modulul  de  48 x 40 mm va fi livrat cu 1GB LPDDR4, 8GB eMMC, dual-band WiFi-ac, si Bluetooth 4.1.,  un slot microSD, precum si un singur USB tip C OTG, tip C (intrare 5V), USB  3.0  si micro-USB porturi consola seriala.

TPU Edge kit este echipat suplimentar cu GbE si HDMI porturi 2.0A, precum si un conector de 39 de pini CFP pentru 4 benzi MIPI-DSI si CFP cu 24 de pini pentru 4 benzi MIPI-CSI2. Exista, de asemenea, un conector de expansiune de 40 de pini, dar fara pretentii de compatibilitate cu  Raspberry Pi. Placa de 56mm  ofera, de asemenea, un jack audio, un microfon digital si un terminal cu 4 pini pentru difuzoare stereo.

Ruleaza modele TensorFlow Lite ML pe computere Linux si Android Things. Edge TPU permite executia simultana a mai multor modele AI per cadru pe un video de înalta rezolutie, la 30fps, spune Google. Echipat cu interfete PCIe si USB, TPU Edge este declarat a fi optimizat pentru dimensiuni mici si eficienta energetica.

O versiune timpurie a Edge Accelerator TPU si Edge TPU kit va fi disponibila în Statele Unite în luna octombrie la preturi inca necunoscutr. Puteti aplica pentru acces timpuriu la Cloud IO Edge Alpha si Edge TPU in pagina de dispozitive TPU Edge aici.